Олександр
Семеха

AI Engineer / Systems Integrator

Впровадження, розробка та інтеграція корпоративних систем. Інжиніринг та впровадження AI.

RAG-системи, семантичний пошук та інтелектуальна обробка документів. Розробка BAS і ERP, інтеграції API, data engineering та автоматизація процесів.

Семеха Олександр Миколайович
9 роківспеціалізації на розробці BAS та ERP
2 рокирозробки рішень на базі AI
30+ інтеграційсистем та API
Профіль
Роль
AI Engineer / Systems Integrator — LLM-системи, корпоративні дані, ERP
Освіта
University of Toronto (SCS) — DevOps CertificateКиївський політехнічний інститут — телекомунікаційні системи та мережі
Бізнес
Управління бізнес-процесами, управлінський облік і корпоративні фінанси — P&L, Cash Flow, консолідація групи компаній
Agile
Certified Scrum Master®, Certified Scrum Product Owner®, Project Manager
Технічні
Microsoft AI & ML Engineering Professional Certificate · Google AI Professional Certificate · ITIL: Incident and Problem Management
Мови
Українська, англійськаІспанська, німецька (базовий рівень)
Спеціалізація

Програмування та розробка рішень

Розробка функціоналу поверх корпоративних систем і бізнес-процесів: моделі даних, фонові завдання та групові обробки, права доступу й ролі, шари звітності, документообіг та інтеграції між системами. Оптимізація баз даних і запитів — пошук вузьких місць, стратегії партиціонування та індексування, прискорення обробки таблиць із десятками мільйонів рядків.

ERPОблікові системиWMSCRMHRMЛанцюг постачанняУправління торгівлею

Штучний інтелект

Побудова AI-рішень поверх корпоративних систем: від аналізу процесів і вибору архітектури до інтеграції з даними, розгортання та контролю якості. Типові сценарії — інтелектуальний пошук у внутрішніх документах, автоматизована обробка первинних даних, агенти для повторюваних операцій.

RAGсемантичний пошукpgvectorembeddingsобробка документівагентні сценаріїself-hosted LLM

Інтеграції та обмін даними

Синхронізація, конвертація та перенесення даних, інтеграції між системами замовника й зовнішніми сервісами.

APIінтеграції з e-commerceEDIклієнт-банкигрупові обробкиJSONXML

Управління ІТ-проєктами (Agile/Scrum)

Збирання й аналіз вимог, декомпозиція задач. Чітке дотримання дедлайнів, прозора звітність, робота за Agile/Scrum. Оцінка трудомісткості, контроль якості та документування рішень.

аналітикаоцінка трудомісткостіплануванняприймання робітдокументування
Галузевий досвід
Виробництво та промисловістьКабельно-провідникова продукція · Хімічна промисловість · Щитове обладнання
Роздріб та споживчі товариE-commerce · Одяг і товари для дому · Автозапчастини · Канцтовари · HoReCa
Логістика та митницяМитно-брокерські послуги · Митне оформлення · Складський облік · Національний квитковий оператор
Фінанси та звітністьКонсолідована звітність · Управлінський облік · Групи компаній
Регульовані та капіталомісткі галузіМедицина · Будівництво · Нерухомість · Керуючі компанії
Досвід
Кар’єрний шлях
AI Engineer / Systems Integratorкеруюча компанія, група з понад 100 юридичних осіб2024 — дотепер
ERP Developer / Integratorлогістика та торгівля2019 — 2024
ERP Developerвиробництво та митне оформлення2015 — 2019
Вибрані проєкти

IT & AI Governance Platform

multi-tenant SaaS на основі фреймворку зі 152 контролів у 13 доменах · соло, end-to-end · pre-revenue

Перетворює оцінку зрілості — швидку, повну або із залученням AI — на профіль ризиків, план усунення недоліків і повний пакет ІТ/AI-документації під бренд компанії: політики, накази, реєстри, NDA, DRP. Замінює 2–6 тижнів роботи консультанта на хвилини генерації (орієнтовно).

  • AI-діагностика — аналізує профіль компанії, формує оцінку ризиків за фреймворком і перетворює її на готовий до виконання план усунення недоліків із канбан-дошкою
  • RAG-асистент — гібридний пошук (векторний + повнотекстовий) у корпусі зі 152 контролів, відповіді суворо з корпусу з точними посиланнями на розділи; pgvector, Voyage embeddings, Gemini
  • Якість пошуку — набір із 50 питань (25 профільних, 25 навмисно поза межами корпусу): recall@5 100%, точність цитувань 100%, 21/25 коректних відмов у відповідь на провокаційні запити
  • Генератор документів — одна модель політик генерує 76 готових до аудиту PDF/DOCX-документів із підставленими реквізитами компанії, кожен проходить автоматичну посторінкову перевірку
  • Аудит і контроль — звітність з аудиту в розрізі кожного клієнта і зведений огляд для керуючих компаній за всім портфелем
  • Інженерія — multi-tenant PostgreSQL з RLS і груповим доступом, Next.js / FastAPI, GitHub Actions CI з 560+ автотестами
  • LLM-операції — спостережуваність за кожним маршрутом запитів: облік токенів і вартості, затримка кожного виклику, маршрутизація між моделями ембедингів і генерації, повний журнал запитів з адмін-панеллю
Циклдіагностика → оцінка ризиків → план усунення недоліків → генерація документів → AI-асистент → звітність з аудиту

Національний квитковий оператор — обробка платежів та автоматизація документів

спроєктовано й розроблено end-to-end · у продакшені · група компаній
  • Приймання платежів — зводить платіжні потоки з усієї країни з банківських систем і провайдерів у єдину облікову базу; таблиці транзакцій на 10M+ рядків, консолідований облік за юридичними особами групи
  • Інтеграція через API — двосторонній обмін із квитковим API оператора щодо замовлень, платежів і взаєморозрахунків
  • Автоматизація документів — групова генерація замовлень, платежів, видаткових і податкових документів замість ручної обробки кожної операції

Консолідований облік і аналітика для керуючої компанії

провідний AI-інженер · спроєктовано й розроблено end-to-end · у продакшені · 100+ юридичних осіб
  • API приймання та сховище даних — власний API та сховище на MSSQL, що збирає дані із систем-джерел понад 100 юридичних осіб, включно з холдингами; приймання пошти Microsoft 365 як додатковий канал
  • Якість і валідація даних — перехресні перевірки узгодженості консолідованих даних перед формуванням звітності
  • Шар аналітики та звітності — зведена звітність за інвестиційними проєктами та закупівлями із шаром запитів під облікову модель кожного холдингу
  • Прототипи AI-асистента — зведення аналітики та звітності в єдине середовище з LLM-асистентом поверх консолідованих даних
  • Інтеграції — API-інтеграції з внутрішніми та зовнішніми системами, які наповнюють консолідований шар
Поза інженерією — відбір AI-ініціатив: оцінка сценаріїв застосування, визначення обсягу проєктів і вибір підрядників.

Платформа приймання й розпізнавання документів для митного оформлення

спроєктовано й розроблено end-to-end · у продакшені · 15+ корпоративних клієнтів, зокрема зі США та ЄС
  • Приймання та розпізнавання — зводить інвойси з PDF, XLS, XML, SAP IDoc та інших форматів до єдиної структури; розпізнавання сканів, ~95% точності у продакшені
  • Механізм перевірок — звіряє вагу, ціну, кількість, походження та опис із довідковими даними та виявляє помилки декларації до її подання
  • Автокодування — присвоєння кодів УКТЗЕД і переклад на базі архіву декларацій замість ручної класифікації
  • Контроль строків документів — автоматичний моніторинг строків дії сертифікатів і документів за всіма поставками
  • Інтеграції та звітність — двосторонній обмін із ліцензованим ПЗ для декларування; аналітика за всім архівом декларацій
Частина логістичного комплексу з чотирьох модулів: трекінг, митниця, WMS, керування замовленнями.
Tech stackAI & LLM Engineering: Python · FastAPI · LLM / RAG (Gemini, Azure OpenAI) · pgvector · embeddings · hybrid search · LLM evaluation · token cost & latency tracking · n8n · Microsoft FabricData & Enterprise Integrations: PostgreSQL (RLS, partitioning) · MSSQL (50M+ rows) · REST API · JSON / XML / EDI · ERP platforms (BAS) · ERP integrationsProduct & Infrastructure: Next.js · TypeScript · Drizzle ORM · TanStack · Tailwind CSS · Docker · GitHub Actions