Oleksandr
Semekha

AI Engineer / Systems Integrator

Wdrażanie, rozwój i integracja systemów firmowych. Inżynieria i wdrażanie AI.

Systemy RAG, wyszukiwanie semantyczne i inteligentne przetwarzanie dokumentów. Rozwój ERP, integracje API, data engineering i automatyzacja procesów.

Семеха Олександр Миколайович
9 latspecjalizacji w rozwoju ERP
2 latatworzenia rozwiązań AI
30+ integracjisystemów i API
Profil
Rola
AI Engineer / Systems Integrator — systemy LLM, dane firmowe, ERP
Wykształcenie
University of Toronto (SCS) — DevOps CertificatePolitechnika Kijowska — systemy i sieci telekomunikacyjne
Biznes
Zarządzanie procesami biznesowymi, rachunkowość zarządcza i finanse przedsiębiorstw — P&L, Cash Flow, konsolidacja grupy
Agile
Certified Scrum Master®, Certified Scrum Product Owner®, Project Manager
Techniczne
Microsoft AI & ML Engineering Professional Certificate · Google AI Professional Certificate · ITIL: Incident and Problem Management
Języki
Ukraiński, angielskiHiszpański, niemiecki (poziom podstawowy)
Specjalizacja

Programowanie i tworzenie rozwiązań

Rozwój funkcjonalności na istniejących systemach firmowych i procesach biznesowych: modele danych, zadania w tle i przetwarzanie wsadowe, uprawnienia i role, warstwy raportowania, obieg dokumentów oraz integracje między systemami. Optymalizacja baz danych i zapytań — wyszukiwanie wąskich gardeł, strategie partycjonowania i indeksowania, przyspieszanie przetwarzania tabel liczących dziesiątki milionów wierszy.

ERPSystemy księgoweWMSCRMHRMŁańcuch dostawZarządzanie handlem

Sztuczna inteligencja

Budowa rozwiązań AI na istniejących systemach firmowych: od analizy procesów i wyboru architektury po integrację z danymi, wdrożenie i kontrolę jakości. Typowe scenariusze — inteligentne wyszukiwanie w dokumentach wewnętrznych, zautomatyzowane przetwarzanie danych źródłowych, agenci do powtarzalnych operacji.

RAGwyszukiwanie semantycznepgvectorembeddingsprzetwarzanie dokumentówprzepływy agentoweself-hosted LLM

Integracje i wymiana danych

Synchronizacja, konwersja i migracja danych oraz integracje między systemami klienta a usługami zewnętrznymi.

APIintegracje e-commerceEDIbankowość elektronicznaprzetwarzanie wsadoweJSONXML

Zarządzanie projektami IT (Agile/Scrum)

Zbieranie i analiza wymagań, dekompozycja zadań. Ścisłe dotrzymywanie terminów, przejrzysta sprawozdawczość, praca w Agile/Scrum. Szacowanie pracochłonności, kontrola jakości i dokumentowanie decyzji.

analizaszacowanie pracochłonnościplanowanieodbiór pracdokumentacja
Doświadczenie branżowe
Produkcja i przemysłKable i przewody · Chemia · Rozdzielnice elektryczne
Handel i dobra konsumenckieE-commerce · Odzież i artykuły domowe · Części samochodowe · Artykuły biurowe · HoReCa
Logistyka i cłoAgencja celna · Odprawa celna · Gospodarka magazynowa · Krajowy operator biletowy
Finanse i raportowanieRaportowanie skonsolidowane · Rachunkowość zarządcza · Grupy kapitałowe
Branże regulowane i kapitałochłonneMedycyna · Budownictwo · Nieruchomości · Spółki zarządzające
Doświadczenie
Przebieg kariery
AI Engineer / Systems Integratorspółka zarządzająca, grupa ponad 100 podmiotów prawnych2024 — obecnie
ERP Developer / Integratorlogistyka i handel2019 — 2024
ERP Developerprodukcja i odprawa celna2015 — 2019
Wybrane projekty

IT & AI Governance Platform

SaaS multi-tenant oparty na frameworku ładu z 152 kontrolami w 13 domenach · samodzielnie, end-to-end · pre-revenue

Zamienia ocenę dojrzałości — szybką, pełną lub wspieraną przez AI — w profil ryzyka, plan naprawczy i kompletny pakiet dokumentacji IT/AI w identyfikacji wizualnej firmy: polityki, zarządzenia, rejestry, NDA, DRP. Zastępuje 2–6 tygodni pracy konsultanta minutami generowania (szacunkowo).

  • Diagnostyka AI — analizuje profil firmy, tworzy ocenę ryzyka względem frameworku i przekłada ją na wykonalny plan naprawczy z tablicą kanban
  • Asystent RAG — wyszukiwanie hybrydowe (wektorowe + pełnotekstowe) po korpusie 152 kontroli, odpowiedzi wyłącznie z korpusu z dokładnymi odwołaniami do sekcji; pgvector, Voyage embeddings, Gemini
  • Jakość wyszukiwania — zestaw ewaluacyjny 50 pytań (25 z zakresu, 25 celowo spoza korpusu): recall@5 100%, poprawność cytowań 100%, 21/25 poprawnych odmów przy pytaniach podchwytliwych
  • Silnik dokumentów — jeden model polityk generuje 76 gotowych do audytu dokumentów PDF/DOCX z danymi firmy, każdy przechodzi automatyczną weryfikację strona po stronie
  • Audyt i nadzór — raportowanie audytowe dla każdego klienta oraz widok skonsolidowany dla spółek zarządzających w całym portfelu
  • Inżynieria — PostgreSQL multi-tenant z RLS i dostępem na poziomie grupy, Next.js / FastAPI, CI w GitHub Actions z ponad 560 testami automatycznymi
  • Operacje LLM — obserwowalność dla każdej ścieżki: śledzenie zużycia tokenów i kosztów, opóźnienie na wywołanie, routing między modelami embeddingów i generacji, pełny dziennik zapytań z panelem administracyjnym
Cykldiagnostyka → ocena ryzyka → plan naprawczy → generowanie dokumentów → asystent AI → raportowanie audytowe

Krajowy operator biletowy — obsługa płatności i automatyzacja dokumentów

zaprojektowane i wykonane end-to-end · na produkcji · grupa kapitałowa
  • Przyjmowanie płatności — scala ogólnokrajowe przepływy płatności z systemów bankowych i od dostawców w jedną bazę księgową; tabele transakcji liczące ponad 10M wierszy, skonsolidowana księga dla podmiotów grupy
  • Integracja przez API — dwukierunkowa wymiana z API biletowym operatora w zakresie zamówień, płatności i rozliczeń
  • Automatyzacja dokumentów — wsadowe generowanie zamówień, płatności, dokumentów wydania i dokumentów podatkowych zamiast ręcznej obsługi każdej operacji

Skonsolidowana księgowość i analityka dla spółki zarządzającej

lead AI engineer · zaprojektowane i wykonane end-to-end · na produkcji · ponad 100 podmiotów prawnych
  • API przyjmowania i magazyn danych — własne API i magazyn na MSSQL agregujący dane z systemów źródłowych ponad 100 podmiotów, w tym grup holdingowych; odbiór poczty Microsoft 365 jako kanał dodatkowy
  • Jakość i walidacja danych — międzypodmiotowe kontrole spójności danych skonsolidowanych przed raportowaniem
  • Warstwa analityki i raportowania — raportowanie skonsolidowane dla projektów inwestycyjnych i zakupów, z warstwą zapytań dopasowaną do modelu księgowego każdej grupy
  • Prototypy asystenta AI — analityka i raportowanie w jednym środowisku z asystentem LLM działającym na danych skonsolidowanych
  • Integracje — integracje API z wieloma systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi zasilającymi warstwę skonsolidowaną
Poza inżynierią — wybór inicjatyw AI: ocena przypadków użycia, określanie zakresu projektów i dobór wykonawców.

Platforma przyjmowania i rozpoznawania dokumentów dla odpraw celnych

zaprojektowane i wykonane end-to-end · na produkcji · ponad 15 klientów korporacyjnych, w tym z USA i UE
  • Przyjmowanie i rozpoznawanie — sprowadza faktury z PDF, XLS, XML, SAP IDoc i innych formatów do jednolitej struktury; rozpoznawanie skanów, ~95% dokładności na produkcji
  • Silnik walidacji — porównuje wagę, cenę, ilość, pochodzenie i opis z danymi referencyjnymi, wychwytując błędy zgłoszenia przed jego złożeniem
  • Autokodowanie — przypisywanie kodów HS i tłumaczenie na podstawie archiwum zgłoszeń zamiast ręcznej klasyfikacji
  • Kontrola ważności dokumentów — automatyczne monitorowanie terminów ważności certyfikatów i dokumentów dla wszystkich przesyłek
  • Integracje i raportowanie — dwukierunkowa wymiana z licencjonowanym oprogramowaniem do zgłoszeń celnych; analityka na pełnym archiwum zgłoszeń
Część czteromodułowego pakietu logistycznego: śledzenie, cło, WMS, obsługa zamówień.
Tech stackAI & LLM Engineering: Python · FastAPI · LLM / RAG (Gemini, Azure OpenAI) · pgvector · embeddings · hybrid search · LLM evaluation · token cost & latency tracking · n8n · Microsoft FabricData & Enterprise Integrations: PostgreSQL (RLS, partitioning) · MSSQL (50M+ rows) · REST API · JSON / XML / EDI · ERP platforms (BAS) · ERP integrationsProduct & Infrastructure: Next.js · TypeScript · Drizzle ORM · TanStack · Tailwind CSS · Docker · GitHub Actions