Oleksandr
Semekha

AI Engineer / Systems Integrator

Einführung, Entwicklung und Integration von Unternehmenssystemen. KI-Engineering und Einführung.

RAG-Systeme, semantische Suche und intelligente Dokumentenverarbeitung. ERP-Entwicklung, API-Schnittstellen, Data Engineering und Prozessautomatisierung.

Семеха Олександр Миколайович
9 JahreSpezialisierung auf ERP-Entwicklung
2 JahreEntwicklung von KI-Lösungen
30+ Schnittstellenzu Systemen und APIs
Profil
Rolle
AI Engineer / Systems Integrator — LLM-Systeme, Unternehmensdaten, ERP
Ausbildung
University of Toronto (SCS) — DevOps CertificatePolytechnisches Institut Kyjiw — Telekommunikationssysteme und Netzwerke
Business
Geschäftsprozessmanagement, Controlling und Unternehmensfinanzen — P&L, Cash Flow, Konzernkonsolidierung
Agile
Certified Scrum Master®, Certified Scrum Product Owner®, Project Manager
Technisch
Microsoft AI & ML Engineering Professional Certificate · Google AI Professional Certificate · ITIL: Incident and Problem Management
Sprachen
Ukrainisch, EnglischSpanisch, Deutsch (Grundkenntnisse)
Spezialisierung

Programmierung und Lösungsentwicklung

Individuelle Entwicklung auf bestehenden Unternehmenssystemen und Geschäftsprozessen: Datenmodelle, Hintergrundjobs und Stapelverarbeitung, Berechtigungen und Rollen, Reporting-Schichten, Dokumenten-Workflows und Schnittstellen zwischen Systemen. Datenbank- und Query-Optimierung — Engpässe finden, Partitionierungs- und Indexstrategien, schnellere Verarbeitung bei Tabellen mit zweistelligen Millionen Zeilen.

ERPBuchhaltungssystemeWMSCRMHRMSupply ChainHandelsmanagement

Künstliche Intelligenz

Aufbau von KI-Lösungen auf bestehenden Unternehmenssystemen: von der Prozessanalyse und Architekturauswahl bis zu Datenintegration, Rollout und Qualitätskontrolle. Typische Szenarien — intelligente Suche in internen Dokumenten, automatisierte Verarbeitung von Belegdaten, Agenten für wiederkehrende Vorgänge.

RAGsemantische SuchepgvectorembeddingsDokumentenintelligenzagentische Workflowsself-hosted LLM

Schnittstellen und Datenaustausch

Synchronisation, Konvertierung und Migration von Daten sowie Schnittstellen zwischen den Systemen des Kunden und externen Diensten.

APIE-Commerce-AnbindungEDIBanking-ClientsStapelverarbeitungJSONXML

IT-Projektmanagement (Agile/Scrum)

Erhebung und Analyse von Anforderungen, Aufgabendekomposition. Strikte Termindisziplin, transparentes Reporting, Arbeit nach Agile/Scrum. Aufwandsschätzung, Qualitätskontrolle und Dokumentation der Entscheidungen.

AnalyseAufwandsschätzungPlanungAbnahmeDokumentation
Branchenerfahrung
Fertigung & IndustrieKabel und Draht · Chemie · Schaltanlagen
Handel & KonsumgüterE-Commerce · Bekleidung und Haushaltswaren · Autoteile · Bürobedarf · HoReCa
Logistik & ZollZollmakler · Zollabfertigung · Lagerhaltung · Nationaler Ticketanbieter
Finanzen & ReportingKonzernberichterstattung · Controlling · Unternehmensgruppen
Regulierte & anlagenintensive BranchenGesundheitswesen · Bauwesen · Immobilien · Verwaltungsgesellschaften
Erfahrung
Werdegang
AI Engineer / Systems IntegratorVerwaltungsgesellschaft, Gruppe mit 100+ juristischen Personen2024 — heute
ERP Developer / IntegratorLogistik & Handel2019 — 2024
ERP DeveloperFertigung & Zoll2015 — 2019
Ausgewählte Projekte

IT & AI Governance Platform

Multi-Tenant-SaaS auf Basis eines Governance-Frameworks mit 152 Controls in 13 Domänen · allein, end-to-end · pre-revenue

Wandelt ein Reifegradassessment — schnell, vollständig oder KI-gestützt — in ein Risikoprofil, einen Maßnahmenplan und ein komplettes, auf das Unternehmen gebrandetes IT/KI-Dokumentationspaket um: Richtlinien, Anordnungen, Verzeichnisse, NDA, DRP. Ersetzt 2–6 Wochen Beratungsarbeit durch Minuten der Generierung (Schätzung).

  • KI-Diagnostik — analysiert das Unternehmensprofil, erstellt eine Risikobewertung gegen das Framework und überführt sie in einen umsetzbaren Maßnahmenplan mit Kanban-Board
  • RAG-Assistent — hybride Suche (Vektor + Volltext) über den Korpus aus 152 Controls, Antworten ausschließlich aus dem Korpus mit exakten Abschnittsverweisen; pgvector, Voyage Embeddings, Gemini
  • Retrieval-Qualität — Eval-Set mit 50 Fragen (25 im Scope, 25 bewusst außerhalb): Recall@5 100%, Zitationsgenauigkeit 100%, 21/25 korrekte Ablehnungen bei Fangfragen
  • Dokumenten-Engine — ein Single-Source-Richtlinienmodell erzeugt 76 prüfungsfertige PDF/DOCX-Dokumente mit eingesetzten Firmendaten, jedes besteht eine automatische seitenweise Prüfung
  • Audit & Kontrolle — Audit-Reporting je Mandant, mit konsolidierter Sicht für Verwaltungsgesellschaften über das gesamte Portfolio
  • Engineering — Multi-Tenant-PostgreSQL mit RLS und Zugriff auf Gruppenebene, Next.js / FastAPI, GitHub Actions CI mit 560+ automatisierten Tests
  • LLM-Operations — Observability je Route: Erfassung von Tokenverbrauch und Kosten, Latenz pro Aufruf, Routing zwischen Embedding- und Generierungsmodellen, vollständiges Request-Log mit Admin-Dashboard
AblaufDiagnostik → Risikobewertung → Maßnahmenplan → Dokumentenerzeugung → KI-Assistent → Audit-Reporting

Nationaler Ticketanbieter — Zahlungsverarbeitung & Dokumentenautomatisierung

konzipiert und end-to-end umgesetzt · im Produktivbetrieb · Unternehmensgruppe
  • Zahlungserfassung — führt landesweite Zahlungsströme aus Bankensystemen und von Providern in einer einzigen Buchhaltungsbasis zusammen; Transaktionstabellen mit 10M+ Zeilen, konsolidiertes Hauptbuch über alle Gesellschaften der Gruppe
  • API-Anbindung — bidirektionaler Austausch mit der Ticketing-API des Betreibers für Auftrags-, Zahlungs- und Abrechnungsdaten
  • Dokumentenautomatisierung — Stapelerzeugung von Aufträgen, Zahlungen, Lieferscheinen und Steuerdokumenten statt manueller Bearbeitung jedes Vorgangs

Konsolidierte Buchhaltung & Analytik für eine Verwaltungsgesellschaft

Lead AI Engineer · konzipiert und end-to-end umgesetzt · im Produktivbetrieb · 100+ juristische Personen
  • Ingestion-API & Datenspeicher — eigene API und MSSQL-basierter Datenspeicher, der Daten aus Quellsystemen von 100+ Gesellschaften einschließlich Holdings zusammenführt; Microsoft-365-Mailerfassung als zweiter Kanal
  • Datenqualität & Validierung — gesellschaftsübergreifende Konsistenzprüfungen der konsolidierten Daten vor dem Reporting
  • Analytik- & Reporting-Schicht — konsolidiertes Reporting über Investitionsprojekte und Beschaffung, mit einer Query-Schicht nach dem Rechnungslegungsmodell der jeweiligen Holding
  • Prototypen eines KI-Assistenten — Analytik und Reporting in einer Umgebung, mit einem LLM-Assistenten auf den konsolidierten Daten
  • Schnittstellen — API-Anbindungen an mehrere interne und externe Systeme, die die konsolidierte Schicht speisen
Über das Engineering hinaus — Auswahl der KI-Initiativen: Bewertung von Use Cases, Zuschnitt der Projekte und Auswahl der Umsetzungspartner.

Plattform zur Dokumentenerfassung und -erkennung für die Zollabfertigung

konzipiert und end-to-end umgesetzt · im Produktivbetrieb · 15+ Unternehmenskunden, darunter aus den USA und der EU
  • Erfassung & Erkennung — überführt Rechnungen aus PDF, XLS, XML, SAP IDoc und weiteren Formaten in eine einheitliche Struktur; Erkennung von Scans, ~95% Genauigkeit im Produktivbetrieb
  • Prüf-Engine — gleicht Gewicht, Preis, Menge, Ursprung und Beschreibung mit Referenzdaten ab und findet Fehler vor Abgabe der Zollanmeldung
  • Auto-Codierung — Zuordnung von HS-Codes und Übersetzung auf Basis eines Archivs früherer Anmeldungen statt manueller Einreihung
  • Fristenüberwachung — automatische Überwachung der Gültigkeitsfristen von Zertifikaten und Dokumenten über alle Sendungen
  • Schnittstellen & Reporting — bidirektionaler Austausch mit lizenzierter Zollanmeldesoftware; Auswertungen über das gesamte Anmeldungsarchiv
Teil einer Logistik-Suite aus vier Modulen: Tracking, Zoll, WMS, Auftragsverwaltung.
Tech stackAI & LLM Engineering: Python · FastAPI · LLM / RAG (Gemini, Azure OpenAI) · pgvector · embeddings · hybrid search · LLM evaluation · token cost & latency tracking · n8n · Microsoft FabricData & Enterprise Integrations: PostgreSQL (RLS, partitioning) · MSSQL (50M+ rows) · REST API · JSON / XML / EDI · enterprise ERP platforms · ERP integrationsProduct & Infrastructure: Next.js · TypeScript · Drizzle ORM · TanStack · Tailwind CSS · Docker · GitHub Actions